Напредна анализа на налягането върху крака за оптимално здраве на стопите

Програмното обеспечение за анализ на тенденциите на стопалното налягане оценява дългосрочни данни за налягането с цел разпознаване на модели и прогнозиране на здравословните резултати на стопите. С интегрирани алгоритми за машинно обучение, софтуера е способен да отбелязва много малки промени в разпределението на налягането, като например увеличение на налягането в петата, което означава дегенеративни съединителни болести, или намаление на чутливостта към налягането, което е обикновено при пациентите с диабет от тип 2. Тези модели се използват от клиничните специалисти, за да адаптират проактивно подходите към лечението, като променят дизайна на ортезите и дават предварителни препоръки за физиотерапия, за да се предотвратят постоянн persistent симптоми. Например, при спортнистите, софтуера увеличава мониторинга на промените в налягането по време на тренировачните фази и предупреждава треньорите по време на критичните фази на тренировката, известни още като лактатен плато, за да се избегне синдромът на прекомерна тренировка и за да се информира за повреда или наближаваща повреда. Менажмът на хронични заболявания се beneficiра значително от продвинатите възможности на този вид софтуер, тъй като резултатите от лечението се подобряват значително с ранното вмешателство. В научните изследвания програмното обеспечение потвърждава новите ортезни технологии и техния деклариран ефект.