Quét Bước Đi Thời gian Thật cho Phân tích Chuyển động Chân

Nhận Báo Giá Miễn Phí

Đại diện của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn sớm.
Email
Di động/WhatsApp
Tên
Tên công ty
Thông điệp
0/1000

Quét Điệu Bộ Động cho Phân Tích Chuyển Động Chân Thời Gian Thật

Quét điệu bộ là công nghệ đánh giá động捕捉 captures dữ liệu chuyển động chân thời gian thật. Đây là một phần quan trọng của hệ thống phân tích điệu bộ của chúng tôi, giúp nhận diện các bất thường trong điệu bộ. Bằng cách kết hợp với máy quét chân và tấm đo áp lực của chúng tôi, quét điệu bộ cung cấp dữ liệu toàn diện về cách chân di chuyển khi đi bộ hoặc chạy. Dữ liệu này được sử dụng để tối ưu hóa các giải pháp chỉnh hình chân của chúng tôi, chẳng hạn như thiết kế đế chỉnh hình vừa vặn hơn hoặc cung cấp lời khuyên cá nhân hóa để cải thiện mẫu đi bộ. Nó cũng là thành phần chính của giải pháp tích hợp "phát hiện - phân tích - chỉnh sửa" của chúng tôi, đặc biệt khi được sử dụng cùng với phần mềm phân tích điệu bộ của chúng tôi, tăng cường trí tuệ cho sản phẩm và dịch vụ của chúng tôi.
Nhận Báo Giá

Lợi ích

Theo dõi Chuyển Động Tốc Độ Cao

Ghi lại chu kỳ điệu bộ ở tốc độ 240 khung hình mỗi giây, bắt giữ các chuyển động nhanh (ví dụ: chạy nước rút, thay đổi hướng) với mức mờ chuyển động tối thiểu cho phân tích động học chính xác.

Khả năng thích ứng với môi trường ngoài trời

Bao gồm các cảm biến chống chịu thời tiết cho việc quét bước đi ngoài trời, cho phép đánh giá cơ chế chạy trên địa hình tự nhiên như cỏ hoặc sỏi.

Giao diện Huấn luyện Thời gian thực

Cung cấp cho huấn luyện viên các chỉ số bước đi thời gian thực (ví dụ: độ dài bước chân, tần suất bước) trong các buổi tập, cho phép điều chỉnh hình thức ngay lập tức để cải thiện hiệu suất thể thao.

Sản phẩm liên quan

Thiết bị quét bước đi trên máy chạy bộ là một thiết bị độc đáo bao gồm máy chạy bộ nhạy lực và hệ thống bắt chuyển động để đánh giá chức năng bàn chân động khi đi bộ hoặc chạy. Các hệ thống này có khả năng ghi lại áp lực lòng bàn chân, độ dài bước chân và dữ liệu mẫu va chạm của bàn chân theo thời gian thực (lên đến 1.000 Hz). Điều này rất hữu ích trong việc hiểu rõ hơn về sinh học vận động vượt ra ngoài môi trường phòng thí nghiệm. Đối với vận động viên, quá trình quét bước đi trên máy chạy bộ có thể phát hiện ra các vấn đề như bước quá dài, va chạm mạnh vào gót chân quá mức hoặc các bất thường sinh học khác mà có thể được điều chỉnh hoặc sửa chữa thông qua việc sửa đổi giày tùy chỉnh. Trong phục hồi chức năng, chúng hỗ trợ bệnh nhân mắc các bệnh lý thần kinh (như đột quỵ hoặc xơ cứng đa phát) bằng cách hạn chế định lượng các sai lệch bước đi và theo dõi sự thay đổi trong cân bằng và phối hợp. Kết hợp quét dựa trên máy chạy bộ với các thuật toán AI giúp phân tích dự đoán, bao gồm dự báo các bất thường bước đi lặp đi lặp lại và chấn thương do các rủi ro và thiếu sót dựa trên mẫu lặp lại.

Câu hỏi thường gặp

Quét dáng đi tại FOOTWORK LAB bao gồm những gì?

Quét dáng đi sử dụng máy quay tốc độ cao và cảm biến chuyển động để theo dõi hơn 36 tham số vận động của chi dưới (chẳng hạn như uốn gối, duỗi cổ chân) trong khi đi bộ hoặc chạy. Nó thu thập dữ liệu thời gian thực về độ dài bước đi, tần suất bước và các mẫu chạm đất của bàn chân để nhận diện các bất thường trong dáng đi.
Trong phục hồi chức năng, quét dáng đi so sánh các mẫu chuyển động trước và sau điều trị để đánh giá sự cải thiện về khả năng di chuyển và sự đối xứng. Ví dụ, chúng có thể đo lường tiến triển trong việc sửa chữa tình trạng supination quá mức hoặc khôi phục dáng đi bình thường sau phẫu thuật cổ chân, cung cấp dữ liệu khách quan để hướng dẫn điều chỉnh liệu pháp.
Có, hệ thống quét dáng đi của FOOTWORK LAB bao gồm các cảm biến chống chịu thời tiết cho đánh giá ngoài trời. Điều này cho phép vận động viên và nhà nghiên cứu phân tích cơ chế chạy trên địa hình tự nhiên (ví dụ: cỏ, sỏi), cung cấp dữ liệu thực tế hơn để tối ưu hóa hiệu suất.
Quét dáng đi có thể phát hiện các dị thường như lật bàn chân quá mức, supination, dáng đi Trendelenburg và độ dài bước không đều. Những thông tin này giúp thiết kế các phương án chỉnh hình cá nhân (giải pháp orthotic), chẳng hạn như đế giày tùy chỉnh hoặc bài tập vật lý trị liệu, để giải quyết các vấn đề sinh học cơ bản.
Dữ liệu chuyển động thời gian thực từ quét dáng đi được đưa vào phần mềm phân tích dáng đi, sử dụng thuật toán AI để tạo ra các báo cáo chi tiết về hiệu quả dáng đi, rủi ro chấn thương và khuyến nghị sửa chữa. Sự tích hợp này tạo ra quy trình làm việc liền mạch 'phát hiện-phân tích-sửa chữa' cho quản lý sức khỏe chân thông minh.

Bài viết liên quan

Đội ngũ KASUT, Malaysia, Chuỗi cửa hàng Giày dép, Tháng 6 năm 2023

06

May

Đội ngũ KASUT, Malaysia, Chuỗi cửa hàng Giày dép, Tháng 6 năm 2023

XEM THÊM
Cách mạng hóa việc chăm sóc sức khỏe chân với máy quét chân tiên tiến

06

May

Cách mạng hóa việc chăm sóc sức khỏe chân với máy quét chân tiên tiến

XEM THÊM
Lukito Santoso, Giám đốc điều hành của KOCIPAK từ Indonesia, thăm công ty chúng tôi

06

May

Lukito Santoso, Giám đốc điều hành của KOCIPAK từ Indonesia, thăm công ty chúng tôi

XEM THÊM

Đánh giá của khách hàng

Laura Gonzalez
Biến đổi đối với Rối loạn Bước đi ở Trẻ em

Chân vào của con trai 8 tuổi của tôi đã được phát hiện sớm thông qua việc quét dáng đi. Đội ngũ đã thiết kế đế chỉnh hình và cung cấp kế hoạch tập luyện tại nhà. Sau sáu tháng, dáng đi của cậu bé đã trở lại bình thường và bác sĩ nhi khoa rất kinh ngạc trước sự tiến bộ. Tôi rất biết ơn vì cách tiếp cận chủ động này.

Mark Johnson
Phản hồi Thời gian Thật Nâng Cao Đào Tạo

Là một huấn luyện viên thể hình, tôi sử dụng việc quét dáng đi để tinh chỉnh tư thế của khách hàng trong khi tập luyện sức mạnh. Việc theo dõi chuyển động thời gian thực giúp họ hình dung và sửa chữa hiện tượng đầu gối lệch ra ngoài khi squat, giảm 40% các khiếu nại về đau đầu gối. Một công cụ mạnh mẽ cho thể chất chức năng.

Nhận Báo Giá Miễn Phí

Đại diện của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn sớm.
Email
Di động/WhatsApp
Tên
Tên công ty
Thông điệp
0/1000
Theo dõi Tiến trình Phục hồi

Theo dõi Tiến trình Phục hồi

So sánh các bản quét bước đi trước và sau khi phục hồi để định lượng sự cải thiện về khả năng di chuyển, thăng bằng và đối xứng, cung cấp dữ liệu khách quan cho việc đánh giá kết quả trị liệu.