Perangkat lunak analisis gerakan berjalan memproses data dari sensor, kamera, dan pelat gaya untuk mengevaluasi pola berjalan dan berlari guna memberikan wawasan tentang efisiensi biomekanik dan kesehatan. Perangkat lunak ini menerapkan algoritma pada panjang langkah, cadence, sudut sendi, dan distribusi tekanan untuk analisis, dengan memeriksa silang data tersebut dengan basis data normatif yang telah ditetapkan untuk mendeteksi ketidaknormalan. Sebagai contoh, perangkat lunak dapat mengidentifikasi valgus lutut yang berlebihan selama fase tumpuan, pronasi kaki yang berlebihan, dan merekomendasikan ortotik stabilitas. Dalam atletik, perangkat lunak analisis gerakan berjalan membantu dalam penyempurnaan bentuk dengan memvisualisasikan ketidakefisienan langkah seperti overstriding dan memperbaikinya dengan umpan balik waktu-nyata. Perangkat lunak ini membantu rehabilitasi pasien stroke atau cedera ortopedi dengan melacak simetri dan penopangan beban dalam struktur gerakan berjalan, serta mengkuantifikasi kemajuan pemulihan. Perangkat lunak analisis gerakan berjalan dengan analitik prediktif AI dan pembuatan laporan otomatis meningkatkan keakuratan diagnosis dan efektivitas pengobatan dalam bidang kesehatan dan kinerja olahraga.