Ganganalyse-Software verarbeitet Daten von Sensoren, Kameras und Kraftplatten, um Gehen- und Laufmuster zu bewerten und Einblicke in die biomechanische Effizienz und Gesundheit zu geben. Diese Software wendet Algorithmen auf Schrittlänge, Schrittfolge, Gelenkwinkel und Druckverteilung an, um die Daten mit etablierten normativen Datenbanken auf Abweichungen zu überprüfen. Zum Beispiel kann sie einen übermäßigen Knievalgus während der Stützphase, eine übermäßige Fußpronation erkennen und Stabilitätsorthosen empfehlen. Im Sport unterstützt Ganganalyse-Software durch die Visualisierung von Schwächen im Laufablauf, wie Overstriding, und deren Korrektur durch Echtzeit-Feedback bei der Formoptimierung. Die Software unterstützt die Rehabilitation von Schlaganfall- oder orthopädischen Verletzungspatienten, indem sie Symmetrie und Gewichtsaufnahme in der Gangstruktur nachverfolgt und den Fortschritt der Genesung quantifiziert. AI-getriebene prädiktive Analytik und automatisierte Berichtserstellung in Ganganalyse-Software verbessern die Diagnosegenauigkeit und Behandlungseffizienz in der Gesundheitsversorgung und im sportlichen Leistungsmanagement.