Sken Gangguan Dinamik untuk Analisis Pergerakan Kaki Real-Time

Dapatkan Penawaran Percuma

Perwakilan kami akan menghubungi anda secepat mungkin.
Email
Mobile/WhatsApp
Name
Nama Syarikat
Mesej
0/1000

Pemindaian Gangguan Dinamik untuk Analisis Pergerakan Kaki Waktu Sebenar

Pemindaian gangguan adalah teknologi penilaian dinamik yang menangkap data pergerakan kaki pada masa nyata. Ia merupakan sebahagian penting daripada sistem analisis gangguan kami, yang membantu mengenal pasti ketidaknormalan dalam gangguan. Dengan menggabungkan pemindai kaki dan pelat tekanan kami, pemindaian gangguan memberikan data komprehensif tentang bagaimana kaki bergerak semasa berjalan atau berlari. Data ini digunakan untuk memoptimumkan penyelesaian pembetulan kaki kami, seperti mendesain insole ortopedik yang lebih sesuai atau memberikan nasihat bersuaian untuk membaiki pola berjalan. Ini juga merupakan komponen utama penyelesaian terpadu "pengesanan - analisis - pembetulan" kami, terutamanya apabila digunakan bersama-sama dengan perisian analisis gangguan kami, meningkatkan keupayaan produk dan perkhidmatan kami.
Dapatkan Penawaran

Kelebihan

Penjejakan Gerakan Laju Tinggi

Mencatat kitaran gangguan pada 240 bingkai setiap saat, menangkap gerakan laju (contohnya, sprinting, cutting) dengan kerosakan gerakan minimum untuk analisis kinematik yang tepat.

Modul Integrasi Treadmill

Menghubungkan ke treadmill komersial melalui USB atau Ethernet, membolehkan analisis gait laju yang dikawal dalam tetapan makmal untuk penyelidikan atau penilaian klinikal.

Antaramuka Penyeliaan Real-Time

Menyediakan penyelia dengan metrik jalan kaki secara langsung (contohnya, panjang langkah, kadar langkah) semasa sesi latihan, membolehkan penyesuaian bentuk segera untuk meningkatkan prestasi atletik.

Produk berkaitan

Pemindaian gait klinikal untuk diagnosis adalah satu kaedah automatik dalam perubatan yang membantu dalam pengenalan pola gait patologi dan punca-punca mereka. Teknologi imej moden dan sensor membolehkan pakar kesihatan memisahkan fasa-fasa gait kepada keadaan dan ayunan serta mengesan keabnormalan tertentu seperti gait ataksik (tidak stabil disebabkan isu-neurologi) atau gait antaljik (penyusutan disebabkan sakit). Sebagai contoh, jika seorang pesakit mempunyai plantar fasciitis, pemindaian gait klinikal mungkin menunjukkan pengurangan dorsiflexion mata kaki yang menunjukkan ketegangan jaringan lembut. Pengukuran kuantitatif pemindaian, seperti julat gerakan atau kamiran tekanan-masa, menyediakan pembezaan di antara pelbagai penyebab disfungsi gait, seperti asal mekanikal atau neurologikal. Tanpa ragu-ragu, ketepatan yang tidak perlu dipertikaikan adalah penting untuk membimbing diagnosis yang tepat yang menentukan sama ada rujukan akan dibuat kepada ortopedis, neurolog, atau terapis fizikal supaya tiada penundaan dalam campur tangan tepat masa yang jika ditangguhkan boleh menyebabkan komplikasi berlapis.

Soalan Lazim

Apa yang terlibat dalam pemindaian gait di FOOTWORK LAB?

Pemindaian gait menggunakan kamera berkelajuan tinggi dan sensor pergerakan untuk melacak lebih 36 parameter pergerakan anggota badan bawah (contohnya, flesikan lutut, dorsiflexion mata kaki) semasa berjalan atau berlari. Ia menangkap data real-time tentang panjang langkah, kadans, dan pola tabrakan kaki untuk mengenal pasti keanehan gait.
Dalam pemulihan, pemindaian gait membandingkan corak pergerakan sebelum dan selepas rawatan untuk mengkuantiti peningkatan dalam mobiliti dan simetri. Sebagai contoh, ia boleh mengukur kemajuan dalam membetulkan overpronation atau memulihkan gait normal selepas pembedahan mata kaki, memberikan data objektif untuk memandu penyesuaian terapi.
Ya, sistem pemindaian gait FOOTWORK LAB termasuk sensor yang tahan cuaca untuk penilaian di luar ruangan. Ini membenarkan atlet dan penyelidik menganalisis mekanik larian pada permukaan asli (contohnya, rumput, kerikil), memberikan data yang lebih realistik untuk pengoptimuman prestasi.
Pemeriksaan gait boleh mengesan keanehan seperti overpronation, supination, gait Trendelenburg, dan panjang langkah tidak seragam. Wawasan ini membantu merancang 矫形方案 (penyelesaian ortik) yang disesuaikan, seperti sol sepatu teroka atau latihan terapi fizikal untuk menangani isu biomekanik bawah.
Pemeriksaan gait memasukkan data gerakan real-time ke dalam perisian analisis gait, yang menggunakan algoritma AI untuk menghasilkan laporan terperincikan tentang kecekapan gait, risiko cedera, dan cadangan pembaikan. Integrasi ini mencipta aliran kerja 'pendedahan-analisis-pembaikan' yang lancar untuk pengurusan kesihatan kaki 智能化 (bercermin pintar).

Artikel berkaitan

Pasukan KASUT, Malaysia, Kedai Rantai Kasut, Jun 2023

06

May

Pasukan KASUT, Malaysia, Kedai Rantai Kasut, Jun 2023

Lihat Lagi
Mengubah Kesehatan Kaki dengan Pen skanner Kaki Terkini

06

May

Mengubah Kesehatan Kaki dengan Pen skanner Kaki Terkini

Lihat Lagi
Lukito Santoso, CEO KOCIPAK dari Indonesia, Melawat Ke Syarikat Kami

06

May

Lukito Santoso, CEO KOCIPAK dari Indonesia, Melawat Ke Syarikat Kami

Lihat Lagi

Ulasan Pelanggan

Sarah Miller
Wawasan Dinamik untuk Pencegahan Cedera

Pemeriksaan langkah berjalan mengungkapkan isu overpronation saya semasa pemeriksaan rutin. Insole teroka dan latihan koreksi langkah dari FOOTWORK LAB meningkatkan bentuk larian saya, dan saya telah menyelesaikan tiga maraton tanpa cedera sejak itu. Perlu bagi atlet serius.

Laura Gonzalez
Perubahan kepada Gangguan Gait Kanak-kanak

Kaki dalam anak lelaki saya yang berusia 8 tahun dikesan awal melalui sken jalan. Pasukan itu merancang tapak korektif dan menyediakan rancangan latihan di rumah. Selepas enam bulan, cara dia berjalan telah normal, dan pakar kanak-kanaknya terkejut dengan kemajuan tersebut. Bersyukur kerana pendekatan proaktif ini.

Dapatkan Penawaran Percuma

Perwakilan kami akan menghubungi anda secepat mungkin.
Email
Mobile/WhatsApp
Name
Nama Syarikat
Mesej
0/1000
Pemantauan Kemajuan Pemulihan

Pemantauan Kemajuan Pemulihan

Membandingkan sken gait sebelum dan selepas rawatan rehabilitasi untuk mengkuantiti peningkatan dalam mobiliti, keseimbangan, dan simetri, memberikan data objektif untuk penilaian keputusan terapi.