Въвеждането на машинно обучение в интерпретацията на данни за натиск на крака е автоматизирало процеса на диагностициране с помощта на напреднали техники на ИИ за анализ на натиск на крака. С достатъчен тренинг върху данните за натиск, алгоритмите на ИИ могат да научат да откриват специфични разпределения, които вероятно ще доведат до заболявания като плантарен фасиит или диабетични язви. Например, моделът на ИИ може да установи, че комбинация от повишено натискане в средната част на предкрака и намален арчен индекс значително увеличава риска от язви при диабетиците с 300%, което може да води до прописване на ортези. Такива системи също помагат при генерирането на доклади за клиници, автоматично предоставяйки резюмета на най-критичните наблюдения и предлагайки планове за лечение, което помога да се намали труда на клиничните специалисти с 30%. Освен това, мощните инструменти на ИИ могат да провеждат нови видове изследвания чрез големи обобщителни анализи на различни множества от данни, откривайки нови връзки между механиката на крака и други здравословни проблеми в тялото.
06
May
06
May
06
May
FOOTWORK LAB предлагат интелигентно оборудване за стопите и персонализирани ортотични подметки с детекция, привличана от AI. Нашата патентована технология предлага точни, масштабируеми решения за клиенти по цял свят. Посетете ни днес.
EN
