Việc áp dụng học máy trong việc giải thích dữ liệu áp lực bàn chân đã tự động hóa quy trình chẩn đoán với các kỹ thuật AI tiên tiến về áp lực bàn chân. Với đủ quá trình huấn luyện trên dữ liệu áp lực bàn chân, các thuật toán AI có thể học cách phát hiện các phân bố cụ thể có khả năng dẫn đến các tình trạng như viêm gân plantar fasciitis hoặc loét do tiểu đường. Ví dụ, một mô hình AI có thể phát hiện rằng sự kết hợp giữa áp lực tăng cao ở phần trước bàn chân và chỉ số vòm bàn chân giảm đáng kể có thể làm tăng nguy cơ loét ở bệnh nhân tiểu đường lên 300%, điều này có thể dẫn đến việc kê đơn đế chỉnh hình. Các hệ thống như vậy cũng hỗ trợ trong việc tạo báo cáo cho các chuyên gia y tế, tự động cung cấp tóm tắt những thông tin quan trọng nhất và đưa ra kế hoạch điều trị, giúp giảm tải công việc của bác sĩ lên tới 30%. Hơn nữa, các công cụ AI mạnh mẽ có thể thực hiện các loại nghiên cứu mới thông qua phân tích meta tự động quy mô lớn trên các tập dữ liệu khác nhau, tiết lộ các mối liên hệ mới giữa cơ chế hoạt động của bàn chân và các vấn đề sức khỏe khác trong cơ thể.
FOOTWORK LAB cung cấp thiết bị chân thông minh và đế chỉnh hình tùy chỉnh với khả năng phát hiện được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Công nghệ bằng sáng chế của chúng tôi cung cấp các giải pháp chính xác và có thể mở rộng cho khách hàng toàn cầu. Hãy ghé thăm chúng tôi ngay hôm nay.
EN
