Гарын сургалтын үйл ажиллагааг хэрэгжүүлсэн нь галын давхаргын мэдээллийг тайлбарлах, шинэчлэгч байдлын голчлон диагностикуудад автоматжуулагдсан. Галын давхаргын мэдээллийг ихэнхийн сургалтанд оруулбал, ИИ алгоритмууд нь плантар фасциит болон диабетик улуусуудтай холбоотой тохиолдолд ирэх боломжтой тодорхой тархалтуудыг таних чадвартай болно. Жишээлбэл, ИИ модел нь галын эзгийн хэсэгт их давхарга байхад, эргэлтийн индекс нь бага байвал диабетик хамтрангуудын улуусын хамгааллыг 300%-аар нэмэгдүүлэх боломжтой гэдгийг тодорхойлоход зориулагдсан. Энэ нь ортоик гаргахыг зөвлөх боломжийг өгдөг. Тийм системүүд нь клиникчидийн талаар тайлан гаргахад тусалдаг, ихэвчлэн анхаарах шинж чанаруудын товчоог автоматаар гаргаж, чимээгүй шийдлийн ангиллыг гаргана, энэ нь клиникчдын ажлын хэмжээг 30%-аар бууруулна. Мөн томъёоны ИИ хэрэгслүүд нь их санамсаргүйгээр том мэдээллийн сангийн мета-анализийг гүйцэтгэх боломжтой, галын механик ба бие дахь бусад эрүүл мэндийн хамаарлыг шинээр тодорхойлоход зориулагдсан.