ההערכה של למידת מכונה בפרשנות נתוני לחץ רגל איפשרה את האוטומציה של תהליך האבחנה באמצעות טכניקות חכמות של AI לחץ רגל מתקדמות. עם מספיק אימונים על נתוני לחץ הרגל, אלגוריתמי AI יכולים ללמוד לזהות התפלגויות ספציפיות שעשויות להוביל לתנאים כמו פסיליס פלאנטר או קוריצי דיאבטיים. למשל, מודל AI עשוי לגלות שצירוף של לחץ גבוה יותר במרכז כף הרגל ומעריך קשת מופחת מגדיל את הסיכון לקוריצי דיאבטיים ב-300% בקרב חולים עם דיאבקטis, מה שאולי יוביל להצעת תרופות אורטופדיות. מערכות כאלה גם מסייעות בהכנת דיווחים עבור אנשי רפואה, מספקות אוטומטית תקצירים של החזקות המכריעות ביותר והציעו תוכניות טיפול, מה שמצמצם את עומס העבודה של הרופאים ב-30%.ßerdem, כלים חזקים של AI יכולים לבצע מחקרים חדשים דרך מטא-ניתוח אוטומטי במגמה גדולה על קבוצות שונות של נתונים, מגלה יחסים חדשים בין מנגנוני הרגל לשאר בעיות הבריאות בגוף.