การนำเครื่องมือเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์มาใช้ในการตีความข้อมูลแรงกดบนฝ่าเท้าได้ทำให้กระบวนการวินิจฉัยโดยใช้เทคนิค AI สำหรับแรงกดบนฝ่าเท้าเป็นไปอัตโนมัติ เมื่อมีการฝึกฝนอย่างเพียงพอจากข้อมูลแรงกดบนฝ่าเท้า อัลกอริทึม AI สามารถเรียนรู้ที่จะตรวจจับการกระจายแรงที่อาจนำไปสู่ภาวะ เช่น การอักเสบของเอ็นฝ่าเท้า (plantar fasciitis) หรือแผลเนื้อตายในผู้ป่วยโรคเบาหวาน ตัวอย่างเช่น แบบจำลอง AI อาจพบว่าการรวมกันของแรงกดที่สูงกว่าปกติบริเวณฝ่าเท้ากลางและดัชนีโค้งเท้าที่ลดลงนั้นเพิ่มความเสี่ยงของการเกิดแผลในผู้ป่วยโรคเบาหวานขึ้นถึง 300% ซึ่งอาจนำไปสู่การสั่งจ่ายอุปกรณ์เสริมรองเท้า ระบบเหล่านี้ยังช่วยในการสร้างรายงานสำหรับคลินิก โดยให้สรุปประเด็นสำคัญที่สุดและเสนอแผนการรักษาอัตโนมัติ ซึ่งช่วยลดภาระงานของแพทย์ลง 30% นอกจากนี้ เครื่องมือ AI ที่ทรงพลังยังสามารถดำเนินการวิจัยประเภทใหม่ผ่านการวิเคราะห์เมตาข้ามขนาดใหญ่อัตโนมัติจากชุดข้อมูลต่าง ๆ เพื่อเปิดเผยความสัมพันธ์ใหม่ระหว่างกลศาสตร์ของเท้ากับปัญหาสุขภาพอื่น ๆ ในร่างกาย