Pelaksanaan pembelajaran mesin dalam tafsiran data tekanan kaki telah mengautomatkan proses mendiagnosis dengan teknik AI tekanan kaki canggih. Dengan latihan yang mencukupi pada data tekanan kaki, algoritma AI boleh belajar untuk mengesan taburan tertentu yang berpotensi menyebabkan keadaan seperti plantar fasciitis atau ulser diabetes. Sebagai contoh, model AI mungkin mendapati bahawa gabungan tekanan tinggi di tengah kaki dan indeks lengkung yang dikurangkan meningkatkan risiko ulser sebanyak 300% pada pesakit diabetes, yang mungkin mengakibatkan resepi ortetik. Sistem seperti itu juga membantu dalam penghasilan laporan untuk klinikal, secara automatik menyediakan ringkasan tentang wawasan paling penting dan menawarkan rancangan rawatan, yang membantu mengurangkan beban kerja klinikal sebanyak 30%. Selain itu, alat AI yang kuat boleh menjalankan jenis penyelidikan baru melalui meta-analisis automatik berskala besar di atas set data yang berbeza, memperlihatkan hubungan baru antara mekanik kaki dan isu kesihatan lain dalam badan.