Penerapan pembelajaran mesin dalam interpretasi data tekanan kaki telah mengotomatisasi proses diagnosis dengan teknik AI tekanan kaki canggih. Dengan pelatihan yang cukup pada data tekanan kaki, algoritma AI dapat mempelajari cara mendeteksi distribusi tertentu yang kemungkinan besar akan menyebabkan kondisi seperti plantar fasciitis atau luka diabetes. Sebagai contoh, model AI mungkin menemukan bahwa kombinasi tekanan tinggi di bagian tengah kaki depan dan indeks lengkung rendah secara signifikan meningkatkan risiko luka pada pasien diabetes sebesar 300%, yang dapat mengarah pada resep ortopedi. Sistem semacam itu juga membantu dalam pembuatan laporan untuk klinisi, secara otomatis memberikan ringkasan wawasan paling kritis dan menawarkan rencana perawatan, yang membantu mengurangi beban kerja klinisi sebesar 30%. Selain itu, alat AI yang kuat dapat melakukan jenis penelitian baru melalui meta-analisis otomatis berskala besar pada berbagai himpunan data, mengungkap hubungan baru antara mekanika kaki dan masalah kesehatan lainnya di tubuh.