Ayak basıncı verilerinin yorumlanmasında makine öğreniminin uygulanması, gelişmiş ayak basıncı AI teknikleriyle tanı sürecini otomatikleştirmiştir. Ayak basıncı verileri üzerinde yeterli antrenman aldıktan sonra, AI algoritmaları plantar fasciitis veya diyabetik yara gibi durumlara neden olabilecek belirli dağılımları tespit etmeyi öğrenebilir. Örneğin, bir AI modeli, orta ön ayakta artmış basınç ve azaltılmış kemer indeksi kombinasyonunun diyabetik hastalarda yara riskini %300 oranında artırabileceğini keşfedebilir, bu da ortetik reçetelere yol açabilir. Bu tür sistemler aynı zamanda rapor oluşturmaya yardımcı olur, klinikçiler için en kritik öngörülerin özetiyle ilgili otomatik olarak bilgi sağlar ve tedavi planları sunarak klinikçi iş yükünü %30 oranında azaltır. Ayrıca güçlü AI araçları, ayak mekaniği ile vücuttaki diğer sağlık sorunları arasındaki yeni ilişkileri ortaya çıkarabilen geniş çapta, otomatik meta-analizler yapabilir.