Implementarea învățării automate în interpretarea datelor legate de presiunea picioarelor a automatizat procesul de diagnosticare cu tehnici avansate de AI pentru presiunea piciorului. Cu suficient antrenament pe datele de presiune a piciorului, algoritmii AI pot să învețe să detecteze distribuții specifice care sunt susceptibile să conducă la afecțiuni precum fasciita plantară sau ulcere diabetice. De exemplu, un model AI ar putea descoperi că o combinație dintre o presiune ridicată în partea mijlocie a piciorului și un indice scăzut al arcului crește semnificativ riscul de ulceri la pacienții diabetici cu 300%, ceea ce poate duce la prescripții ortotice. Astfel de sisteme ajută și la generarea rapoartelor pentru clinicieni, oferind automat rezumaturi ale celor mai critice înțelegeri și propunând planuri de tratament, ceea ce contribuie la reducerea sarcinii de lucru a clinicienilor cu 30%. Mai mult, instrumentele puternice de AI pot să efectueze noi tipuri de cercetare prin meta-analize automate la scară largă asupra diferitelor seturi de date, dezvălțând noi relații între mecanica piciorului și alte probleme de sănătate din corp.
06
May
06
May
06
May
FOOTWORK LAB oferă echipamente inteligente pentru picioare și insofte ortice personalizate cu detectare impulsată de IA. Tehnologia noastră brevetată oferă soluții precise și scalabile pentru clienți din întreaga lume. Vizitați-ne astăzi.
EN
